都市システム

トラフィックOS.

都市を、ひとつの生命体として制御する。

都市交通をひとつの制御可能なCity OSとして捉え、渋滞と事故を最小化する階層型分散制御システム。

01全体で考える交通制御

一台の最短から、街全体の流れへ。

全員が同じ近道を選ぶと、その道が渋滞する。TrafficOSは経路・交差点・車両をまとめて捉え、3つの層で調整します。

01

街全体を見る

空いている道路へ交通を分散し、街全体の偏りを減らす。

02

経路を割り当てる

目的地と混雑を踏まえて、車両ごとに通る道を決める。

03

車両同士で合わせる

交差点・合流で通る順番と速度を合わせる。

02ライブシミュレーション

違いを見る

同じ道路・同じ工事区間・同じ交通量で比較。

このモデルの実測値 · 参考値であり、実地データではありません

03仕組み

フィードバックループ

検知・計算・実行を、毎秒1,000回以上。

12ms

エッジから車両までの遅延

  1. 01

    車両

    位置・速度・意図を送信。

  2. 02

    エッジノード

    路側機が12ms未満でデータを集約。

  3. 03

    シティOS

    都市全体の最適状態を計算。

  4. 04

    経路配分

    車両ごとの経路を配信。

  5. 05

    実行

    車両が群れで協調して動く。

2.4B

データ点/秒

<12ms

エッジ遅延

1K/s

計算サイクル

99.99%

同期率

04シナリオ

現実世界への応用

01

緊急対応

優先コリドー生成

信号を順に青にし、救急車の通り道を空ける。

−40%

応答時間

<8s

通行帯確保

02

大規模イベント

スタジアム・公演後の退出

退出ルートを事前に計算し、5万人を全幹線に分散。

−65%

退出時間

12×

利用ルート

03

天候適応

動的な安全余白

車間を広げ、浸水しやすい区域を避ける。

−80%

雨天事故

<30s

適応時間

04

作業区間

工事・保守

閉鎖の手前から、止まらずジッパー合流。

+90%

合流効率

−75%

待ち行列

4.1既存策の限界

従来の交通技術が見落としているもの

01

固定信号制御

昨日の平均に合わせた信号は、目の前の交差点しか見ない。

TrafficOSのアプローチ

流れを読み、信号と車線を街全体で調整する。

02

「最短経路」ルーティング

ナビは全員に同じ最速ルートを案内し、その道が渋滞する。

TrafficOSのアプローチ

車両ごとに別の最適経路を割り当てる。

03

車両間の協調なし

車が単独で反応し、1つの減速が長い渋滞になる。

TrafficOSのアプローチ

車同士が直接通信し、群れのように制動する。

4.2比較

構造的な優位性

比較
機能従来型TrafficOS
最適化の対象個別の車ネットワーク全体
判断渋滞のあと渋滞の前
通信なしV2V + V2I
経路全員同じ車ごとに別
信号固定動的
事故対応手動10秒未満で自動
規模の影響劣化改善
データ過去平均リアルタイム+予測
05アルゴリズム

予測し、協調し、到達を測る。

0.5秒ごとに再計画。8秒先を予測。

TrafficOS control flowPseudocode
// Simplified flow of the live simulation
function updateCity(dt) {
scanEveryIntersection();
if (routeTimer >= 0.5) {
replanToSameDestinations({
congestion, plannedRoutes, turnDelay
});
routeTimer = 0;
}
forecastCrossings({ horizon: 8 });
matchSpeedsToCrossingTimes();
reserveClearExitsBeforeEntry();
sequenceConflictingTurns();
openGapsForWorkZoneMerges();
accelerateIfClear({ maxKmh: 100 });
enforceGapsTurnsAndWorkZones();
stepVehicles(dt); // 120 steps / second
countDestinationArrivals({ seconds: 60 });
routeTimer += dt;
}

8秒

最大予測時間

0.5秒

経路の再評価間隔

06ロードマップと想定効果

渋滞ゼロ。
事故
ゼロ。

−60%

都市グリッド全体での渋滞削減見込み

−95%

スウォーム協調による安全性向上

想定値 · 実測値ではありません

01

デジタルツイン

都市規模のシミュレーション。

02

限定PoC

空港・産業地区で実装。

03

都市統合

都市交通システムと接続。

04

完全なCity OS

都市全体の自律制御。

現在のステータスフェーズ1: デジタルツイン
03お問い合わせ

ともに、
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新しい構想に、戦略的なインキュベーションと技術的なディレクションを提供します。